英国《天然》杂志29日宣布的一项地球科学研讨中,美国科学家团队经过很多数据训练了一种神经网络,最终运用机器学习方法,辨认出了一种根据应力的规律,而这种规律能猜测大地震后余震呈现地址的形式。
人类当时的科技水平尚无法猜测地震的到来,甚至未来适当长的一段时间内,地震也是无法精准猜测的。但在大地震发作后,估量后续地震发展趋势,也是人们十分关怀的问题。科学家以为,余震是对大地震导致的地震应力改变的一种呼应,现有的实证规律可用来描绘余震的规模和频次,但解说并猜测发作余震的地址,同样是适当有难度。
此前,一种名为“库仑决裂应力改变”(根据地震期间应力向周围的搬迁)的因子常被用来解说发作余震的地址,但这种做法一直存在争议,库仑决裂应力的计算和应用中,有一些问题尚待探讨。
此次,美国康涅狄克大学研讨人员费比·德福利尔斯及其搭档,使用13.1万多组地震及其余震的配对数据,训练了一种神经网络。研讨团队发现,他们的神经网络能在包含3万多组地震—余震的独立数据会集,辨认并解说余震呈现地址的形式,且比库仑决裂应力改变的准确度更高。
在随附的新闻与观念文中,美国斯坦福大学科学家格里高利·百洛泽以为,该成果强调了深度学习方法可进步余震预告的准确度,并为进一步了解地震激起机制供给了新见地。